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Fuzzy Methoden in der Datenanalyse
pp. 370-386
Abstract
Das Gebiet der Datenanalyse entwickelt sich rasch, da wegen der Menge derzeit erfaßter und der Auswertung harrender Daten einfach zu handhabende und leicht zu verstehende Analysetechniken in vielen Bereichen der Industrie, der Medizin etc. benötigt werden. Die Fuzzy Datenanalyse erfreut sich wachsender Beliebtheit, weil die im Bereich der Fuzzy Systeme entwickelten Methoden oft besonders leicht zu verstehen und daher einfach anzuwenden sind — wie ja schon die Entwicklung und der Einsatz der Fuzzy Regelungstechnik zeigte.
Publication details
Published in:
Seising Rudolf (1999) Fuzzy Theorie und Stochastik: Modelle und Anwendungen in der Diskussion. Wiesbaden, Vieweg+Teubner.
Pages: 370-386
DOI: 10.1007/978-3-663-10120-8_17
Full citation:
Borgelt Christian, Gebhardt Jörg, Kruse Rudolf (1999) „Fuzzy Methoden in der Datenanalyse“, In: R. Seising (Hrsg.), Fuzzy Theorie und Stochastik, Wiesbaden, Vieweg+Teubner, 370–386.